L’IA fait beaucoup parler d’elle, et c’est peu dire ! Depuis fin 2022, le sujet fait fureur dans la presse, et ce tourbillon d’articles, de controverses et de battage médiatique ne faiblit pas. Une nouvelle loi européenne sur l’IA a même été publiée récemment (vous pouvez lire notre point de vue à ce sujet ici).
Mais en réalité, l’IA n’est pas un phénomène nouveau.
Depuis 2014, notre fonctionnalité Predict (qui prend en charge les canaux email, web et mobile) utilise l’apprentissage automatique pour mieux comprendre le comportement des acheteurs et générer des recommandations de produits afin d’améliorer les campagnes marketing, en les rendant plus pertinentes et utiles. Nous aidons les marques à analyser leurs données et à les transformer en informations exploitables, afin qu’elles puissent optimiser en permanence l’expérience client pour accroître la fidélité et le revenu.
Dans notre dernier ebook, nous présentons l’IA comme l’un des fondements de la personnalisation omnicanale, mais lisez la suite pour découvrir les nouveautés dans le monde de la personnalisation reposant sur l’IA. Découvrez également des exemples concrets de la manière dont les marques utilisent l’IA pour créer des expériences de personnalisation sur tous les canaux, et ce à une échelle qui dépasse ce que le travail humain manuel peut raisonnablement atteindre.
5 exemples d’application de la personnalisation par l’IA dans le marketing
Le plus grand avantage que présente l’application de l’IA au marketing est sans doute la possibilité de fournir une personnalisation qui serait totalement impossible à réaliser par un être humain, même à petite échelle, et encore moins au niveau de l’entreprise.
L’IA permet d’améliorer tout ce que vous faites déjà. Elle peut vous aider à prévoir qui, quand, où et comment interagir avec vos clients.
1. Explorer l’analyse du parcours client par l’IA avec Total Tools
Total Tools, une entreprise australienne de vente d’outils professionnels, s’adresse à un large éventail de clients exerçant différents types d’activités. Pour personnaliser ses campagnes marketing et atteindre le bon client avec le bon message, Total Tools utilise l’analyse du cycle de vie client pour développer des messages plus attrayants et plus pertinents pour différents clients, en fonction du stade où ils se trouvent dans le cycle de vie client (par exemple, lead, nouvel acheteur, client actif, etc.). La marque a constaté une augmentation de 16 % du taux d’ouverture pour les campagnes optimisées par rapport aux campagnes non optimisées.
Vous pouvez consulter l’article complet sur Total Tools ici.
2. Des recommandations optimales reposant sur l’IA, avec Happy Socks
Dans les petites entreprises établies dans des magasins où l’on reconnaît et connaît les clients habituels, les vendeurs peuvent facilement recommander des produits en s’appuyant sur leurs connaissances. Pour autant, ce n’est pas parce qu’une entreprise se développe qu’elle doit forcément renoncer à sa touche personnelle. Grâce à la personnalisation par l’IA, il est possible de faire des recommandations de produits pertinentes, de sorte que les clients internationaux aient l’impression de faire partie des habitués.
Happy Socks s’engage à apporter cette touche personnelle. Cette marque d’e-commerce fait des recommandations de produits personnalisées basées sur l’analyse de l’IA et sur la région. Pour aller plus loin, elle a utilisé le langage de script Emarsys ainsi que des tokens de personnalisation pour s’assurer que les messages sont encore plus pertinents, ajustés en fonction de la langue, de la devise et des informations de localisation disponibles au sujet du client.
Découvrez l’histoire de Happy Socks ici
3. Prévenir la défection des clients grâce à l’IA, avec BrandAlley
BrandAlley est une entreprise de vente de vêtements de marque. Elle a pu obtenir des informations claires permettant de déterminer à quel moment du cycle de vie client ses clients désertaient, et elle souhaitait contourner le défi que représente la reconquête des clients déserteurs.
Pour prévenir ce phénomène de défection, BrandAlley a eu recours à l’IA, qui lui a permis d’identifier le moment opportun pour faire revenir le client et lui proposer des messages ou des offres personnalisées. Son programme de prévention de la défection a permis d’augmenter le taux de conversion de 24 % grâce à la personnalisation reposant sur l’IA.
« L’IA nous a indiqué à quel moment communiquer avec ces personnes ; établir une conversation one-to-one, avoir la liberté de contacter les clients au moment opportun… cela a généré beaucoup plus de revenus. »
– Head of Marketing, BrandAlley
Visionnez cette vidéo de 2 minutes pour découvrir l’histoire de BrandAlley.
4. Recommandations de produits utilisant l’IA en magasin, avec CUE Clothing
L’IA est une véritable merveille numérique. Elle change la façon dont nous interagissons avec les marques en ligne. Mais le maître mot du marketing moderne est la personnalisation omnicanale, qui englobe à la fois les canaux hors ligne et en ligne. Heureusement, l’IA ne se limite pas à l’e-commerce.
CUE Clothing ouvre la voie pour donner vie à la personnalisation reposant par l’IA, en magasin comme en ligne.
« Si nous sommes capables de mettre en œuvre ces expériences client, c’est grâce aux fondations que nous avons mises en place par le biais d’une solution d’e-commerce unifiée et de sa capacité à exécuter l’automatisation marketing sur tous les points de contact. Il s’agit de fournir les recommandations en magasin afin de créer des expériences de vente retail qui perdurent au-delà de la visite. Il s’agit de fournir des opportunités d’upselling grâce aux recommandations de l’IA pour le click and collect et dans le cadre de nos sessions de stylisme afin de disposer d’une sélection de produits adaptés à nos clients. Et cela est possible grâce à nos partenaires clés. »
– Chief Innovation Officer, CUE Clothing
En outre, lors de notre festival Power to the Marketer l’année dernière, Tom Bird, responsable de l’engagement client chez Emarsys, a expliqué comment CUE Clothing permet aux vendeurs d’aider les clients à créer des listes de souhaits sur place, dans les magasins. En utilisant les données de ces listes de souhaits, CUE Clothing a créé un modèle prédictif permettant de mieux décider quand et quoi stocker.
En savoir plus sur les stratégies utilisées par CUE Clothing pour faire évoluer ses activités.
5. Utiliser l’IA pour la personnalisation des emails, avec Luisaviaroma.com
Luisaviaroma.com est une marque italienne de prêt-à-porter de luxe qui a enregistré une augmentation de 900 % des revenus générés par l’envoi d’emails automatisés. Ce résultat peut sembler difficile à atteindre dans des circonstances normales, mais la marque a utilisé l’IA pour révéler des informations clés sur ses clients. Luisaviaroma.com utilise le traitement des données et Smart Insights pour obtenir des informations clés sur les clients, telles que l’historique des achats et l’heure d’envoi optimale, et les appliquer à l’automatisation des emails.
Dans la vue client unique notez les données disponibles sur le moment optimal et l’intention d’achat. Ces analyses prédictives permettent une segmentation et une personnalisation automatisées, de sorte que la marque peut fournir des communications plus pertinentes et plus opportunes, ce que les clients attendent et exigent aujourd’hui.
L’IA chez SAP Emarsys : fonctionnalités et informations
Cela fait plusieurs années que nous mettons l’IA au service des marketeurs, et elle ne cesse de s’améliorer. L’une des valeurs de notre entreprise est « Nous visons l’excellence, sans compromis », et c’est pourquoi nous cherchons constamment à développer nos capacités et à approfondir nos connaissances.
Capacités d’IA existantes
Nos capacités en matière d’IA ne sont pas théoriques. Elles sont utilisées par les marketeurs aujourd’hui, en ce moment même, à chaque seconde où les échanges commerciaux et les campagnes se déroulent. Notre IA prédictive contribue à fournir des informations avancées et exploitables sur le comportement des clients, qui alimentent ensuite la segmentation reposant l’IA, de sorte à maintenir vos segments clients à jour et à cibler vos messages.
De plus, nous avons veillé à intégrer cette fonctionnalité dans notre plateforme d’engagement client pour en faciliter l’utilisation.
Emarsys propose des tactiques prédéfinies qui, très franchement, facilitent la vie des marketeurs. Ces tactiques sont des automatisations conçues par l’équipe Emarsys, et chacune d’entre elles repose sur des programmes de bonnes pratiques créés par des centaines de nos clients. Elles sont faciles à appliquer et personnalisables.
Newsflash : l’IA et les tactiques vont de pair.
Beaucoup de nos tactiques disposent d’une version IA qui utilise un segment IA pertinent pour le cas d’usage. L’IA soutient la personnalisation en appliquant une segmentation reposant sur le comportement prévu des clients par rapport aux canaux et au contenu. Pas mal, non ?
Les tactiques d’IA disponibles comprennent Bienvenue (nouveaux contacts), Panier abandonné, Navigation abandonnée, des tactiques liées aux anniversaires, de nombreuses tactiques après achat, des tactiques pour les nouveaux acheteurs, l’engagement des leads, la reconquête, pour n’en citer que quelques-unes. Des tactiques pilotées ou soutenues par l’IA sont disponibles à chaque étape du parcours client.
De nouvelles fonctionnalités d’IA seront bientôt disponibles
Dans la Product Release de février, nous avons introduit le Générateur IA de sujets, qui est actuellement en phase pilote. Cette fonctionnalité ne se contente pas uniquement d’apporter de légères modifications à un sujet saisi. Le Générateur IA de sujets analyse le contenu de votre campagne afin de générer plusieurs options de sujets pertinents et attrayants. En outre, en vue de donner plus de pouvoir aux marketeurs, cette fonctionnalité permet également aux utilisateurs de saisir des invites en langage naturel et de définir des instructions de base afin que les sujets soient parfaitement adaptés à leur cas d’usage.
Par ailleurs, nous venons d’annoncer le lancement de la phase pilote d’une autre nouvelle fonctionnalité, AI Product Finder. Grâce à elle, les marketeurs pourront effectuer des recherches intuitives dans le catalogue produit de leur marque à l’aide de mots-clés et/ou d’invites en langage naturel (par exemple, trouver les trois produits les plus vendus qui sont en promotion). Non seulement elle permet de localiser rapidement les produits les plus appropriés, même à partir d’un vaste catalogue, mais elle permet également aux marketeurs de les intégrer facilement dans leurs campagnes, d’un simple clic. Cette fonctionnalité sera utilisable immédiatement pour tout email basé sur un modèle.
Résultats d’une nouvelle étude : tendances actuelles en matière d’IA
Parallèlement à notre annonce concernant Product Finder, nous avons également partagé les résultats d’une nouvelle enquête menée auprès de plus de 2 000 consommateurs américains, dans laquelle nous leur avons demandé ce qu’ils pensaient de l’IA dans le marketing.
Nous avons ainsi découvert que :
- 64 % des acheteurs pensent que l’intelligence artificielle a amélioré leurs expériences de retail (contre 51 % en 2023)
- 35 % des consommateurs pensent que l’IA a facilité leurs achats (contre 32 % auparavant)
- 31 % estiment que l’IA contribue à personnaliser leurs expériences de retail (contre 27 % auparavant).
- 35 % déclarent que l’IA les aide à trouver de nouveaux produits (contre 33 % auparavant)
L’opinion des consommateurs s’est améliorée sur chacun de ces points.
Nous nous sommes également penchés sur l’opinion des marketeurs à l’égard de l’IA :
- 72 % des marketeurs allouent davantage de fonds à l’IA en 2024 par rapport aux années précédentes.
- 37 % des marketeurs affirment que le ciblage précis des clients est l’un des aspects les plus utiles de l’IA.
- 65 % des marketeurs ont constaté une certaine augmentation de la fidélité des clients depuis l’introduction de l’IA dans leurs campagnes.
L’IA : un élément parmi d’autres d’une stratégie omnicanale complète
L’IA est un outil formidable qui ne fera que s’améliorer au fur et à mesure des innovations en matière de personnalisation et de l’intégration de nouvelles réglementations telles que la loi européenne sur l’IA, qui permet aux marketeurs de traiter les données de manière éthique et d’instaurer un climat de confiance avec les consommateurs. Mais l’IA ne constitue qu’un élément parmi d’autres d’une stratégie omnicanale complète visant à créer des expériences client personnalisées. Téléchargez notre guide pour obtenir des conseils et des informations qui vous aideront à épater vos clients !
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