¡La IA está que arde! Desde finales de 2022, es furor en las noticias, y el torbellino de artículos, polémicas y publicidades no ha cesado. Incluso recientemente se ha dado a conocer una nueva Ley de IA de la UE (puede leer nuestra perspectiva con relación a esta aquí).
Pero la cuestión es la siguiente: la IA no es una novedad.
Desde 2014, nuestra función Predict, que admite canales de correo electrónico, web y móviles, ha utilizado el aprendizaje automático para comprender mejor el comportamiento del comprador y formular recomendaciones de productos a fin de mejorar las campañas de marketing, de modo que sean más relevantes y significativas. Ayudamos a las marcas a analizar sus datos y convertirlos en información práctica para que puedan optimizar continuamente la experiencia del cliente, impulsar la fidelidad y generar ingresos.
En nuestro libro electrónico más reciente, identificamos a la IA como una de las bases fundamentales de la personalización omnicanal, pero siga leyendo para descubrir las novedades en el mundo de la personalización con tecnología de IA. Además, obtenga ejemplos reales de cómo las marcas están poniendo en práctica la IA para crear experiencias de personalización en todos los canales, y hacerlo a una escala que está más allá de lo que el trabajo humano manual puede lograr razonablemente.
Cinco ejemplos de aplicación de la personalización con IA en marketing
Quizás el mayor beneficio de aplicar la IA al marketing sea la capacidad de ofrecer una personalización que sería completamente inviable para una persona, incluso a pequeña escala, sin mencionar a nivel empresarial.
La IA representa una mejora de todo lo que usted ya está haciendo. Puede ayudarlo a predecir quién, cuándo, dónde y cómo atraer a sus clientes.
1. Profundización en el análisis de IA del recorrido del cliente con Total Tools
Total Tools, un minorista australiano de herramientas profesionales, presta servicios a una gran variedad de clientes dedicados a diferentes tipos de comercio. A fin de personalizar sus campañas de marketing y llegar al cliente adecuado con el mensaje correcto, Total Tools utiliza el análisis del ciclo de vida del cliente para elaborar mensajes más atractivos y relevantes dirigidos a los distintos clientes, en función del punto del ciclo de vida del cliente en el que se encuentren (por ejemplo, cliente potencial, cliente que compra por primera vez, cliente activo, etc.). Observaron un aumento del 16 % de la tasa de apertura de las campañas optimizadas en comparación con las no optimizadas.
Puede acceder a la historia completa de Total Tools.
2. Recomendaciones basadas en IA totalmente alucinantes con Happy Socks
En las pequeñas empresas basadas en tiendas, en las que un representante de ventas reconoce y conoce a sus clientes habituales, puede recomendar fácilmente productos en función de sus conocimientos. Sin embargo, ampliar el negocio no significa que tenga que moderar su toque personal. Gracias a la personalización con IA, puede hacer recomendaciones de productos relevantes, de modo que sus clientes globales se sientan como uno de sus clientes habituales.
Happy Socks se compromete a proporcionar ese toque personal. Esta marca de comercio electrónico hace recomendaciones de productos personalizadas en función del análisis de la IA y la región. Avanzaron gracias al uso del lenguaje de scripting de Emarsys (ESL) junto con tokens de personalización para garantizar que los mensajes fueran aún más relevantes, adaptados a la información disponible sobre el idioma, la moneda y la ubicación del cliente.
Consulte la historia de Happy Socks aquí.
3. Prevención de la pérdida de clientes mediante el diseño con tecnología de IA con BrandAlley
BrandAlley es un minorista de ropa de diseño. Pudieron obtener información clara sobre el punto del ciclo de vida del cliente en el que este se volvía inactivo y querían evitar el desafío de recuperar a los clientes inactivos.
La respuesta para evitar la pérdida de clientes fue la IA, que ayudó a BrandAlley a identificar el momento clave a fin de atraer de nuevo a esos clientes y captarlos con mensajes u ofertas personalizados. Su programa de prevención de la pérdida de clientes registró un aumento del 24 % de la conversión gracias a la personalización impulsada por la IA.
“Lo que la IA hizo fue decirnos cuándo teníamos que comunicarnos con esas personas y mantener una conversación personalizada con esa libertad de realmente llegar a los clientes en el momento adecuado… Nos ha proporcionado muchos más ingresos”.
– Head of Marketing, BrandAlley
Vea un video de dos minutos sobre la historia de BrandAlley.
4. Recomendaciones de productos en tienda basadas en IA con CUE Clothing
La IA es una maravilla digital. Constituye un punto de inflexión en la forma en que interactuamos con las marcas en línea. Sin embargo, la cuestión con el marketing moderno es la personalización omnicanal, que incluye tanto los canales en línea como fuera de línea. Afortunadamente, la IA no se limita al comercio electrónico.
CUE Clothing está abriendo el camino para dar vida a la personalización con tecnología de IA tanto en las tiendas como en Internet.
“Ser capaces de implementar estas experiencias de cliente realmente se reduce a las bases que teníamos con una solución de comercio electrónico unificada, y su capacidad para ejecutar la automatización del marketing en todos los puntos de contacto”. Se trata de aportar recomendaciones en la tienda física para que podamos crear experiencias de venta atractivas después de la visita. Se trata de ofrecer oportunidades de venta con recomendaciones de IA para el sistema de compra en línea y recogida en la tienda y dentro de nuestras sesiones de estilismo para asegurarnos de que tenemos una gama de productos seleccionados lista para los clientes. “Y los que hacen esto posible son nuestros principales socios”.
– Chief Innovation Officer, CUE Clothing
Además, durante nuestro festival “Poder para los profesionales del marketing” del año pasado, Tom Bird, director de Captación de Clientes de Emarsys, compartió un poco sobre cómo CUE Clothing capacita a los asociados de ventas para ayudar a los clientes a crear listas de deseos en las tiendas. Mediante el uso de los datos de estas listas de deseos, CUE Clothing creó un modelo predictivo que permite tomar decisiones más inteligentes sobre cuándo y qué se debe almacenar.
Obtenga más información sobre las estrategias que utiliza CUE Clothing para impulsar su negocio.
5. Cuando esté en Roma, utilice la IA para personalizar el correo electrónico con Luisaviaroma.com
Luisaviaroma.com es un minorista italiano de moda de lujo, que logró un aumento del 900 % de los ingresos por correo electrónico automatizado. Esto podría ser difícil de conseguir en circunstancias normales, pero la marca utilizó la IA para revelar información clave sobre sus clientes. Luisaviaroma.com utiliza el procesamiento de datos y Smart Insights para descubrir información clave sobre los clientes, como el historial de compras y el horario óptimo de envío, que asignan a las automatizaciones de correo electrónico.
En la vista única del cliente que aparece a continuación, observe los datos disponibles sobre el momento óptimo y la intención de compra. Estos análisis predictivos permiten la segmentación y personalización automatizadas, de modo que la marca puede ofrecer comunicaciones más relevantes y oportunas, que los clientes actualmente esperan y exigen.
IA en SAP Emarsys: características e información
Llevamos años capacitando a los profesionales del marketing con la IA, y cada vez es mejor. Uno de los valores de nuestra empresa es “nunca nos conformamos” y, por ese motivo, siempre buscamos ampliar nuestras capacidades y profundizar nuestros conocimientos.
Capacidades de IA actuales
Nuestras capacidades de IA no son teóricas. Las utilizan los profesionales del marketing hoy, ahora mismo, cada segundo que tienen lugar las operaciones comerciales y las campañas. Nuestra IA predictiva ayuda a proporcionar información avanzada y práctica sobre el comportamiento de los clientes que, a su vez, sirve de base para la segmentación con tecnología de IA, de modo que los segmentos de clientes pueden mantenerse actualizados y los mensajes bien encaminados.
Además, nos hemos asegurado de integrar esta funcionalidad en toda nuestra plataforma de captación de clientes para facilitar su uso.
Emarsys incluye tácticas predefinidas que, francamente, facilitan la vida a los profesionales del marketing. Estas tácticas son automatizaciones diseñadas por el equipo de Emarsys, y cada una de ellas se basa en programas de prácticas recomendadas creados por cientos de nuestros clientes. Son fáciles de aplicar y personalizables.
Información de última hora: la IA y las tácticas van de la mano.
Muchas de nuestras tácticas tienen una versión de IA que utiliza un segmento de IA relevante para el caso de uso. La IA apoya la personalización mediante la aplicación de una segmentación basada en el comportamiento previsto del cliente con los canales y el contenido. Fantástico, ¿no?
Las tácticas de IA disponibles incluyen Bienvenida (nuevos contactos), Carrito abandonado, Navegación abandonada, tácticas relacionadas con aniversarios, numerosas tácticas posteriores a la compra, tácticas para clientes que compran por primera vez, captación de clientes potenciales, recuperación de clientes, solo por nombrar algunas. Las tácticas dirigidas o apoyadas por la IA están disponibles para cada etapa del recorrido del comprador.
Próximamente: nuevas funciones de IA
Nuestro lanzamiento de productos de febrero incluyó nuestro Generador de líneas de asunto de IA, actualmente en fase piloto. Esta función no se limita a tomar una línea de asunto introducida y realizar ligeras modificaciones, sino que abarca mucho más que eso. El Generador de líneas de asunto de IA analiza el contenido de su campaña para generar múltiples opciones de líneas de asunto atractivas y relevantes. Además, a tenor de capacitar a los profesionales del marketing, la función también ofrece a los usuarios la posibilidad de ingresar indicaciones de lenguaje natural y establecer instrucciones básicas para perfeccionar las líneas de asunto que mejor se adapten a su caso de uso.
Y acabamos de anunciar la fase piloto de otra nueva función, Buscador de productos con IA. Con ella, los profesionales del marketing podrán buscar intuitivamente en el catálogo de productos de su marca a través de palabras clave o indicaciones de lenguaje natural (por ejemplo, encontrar los tres productos más vendidos que están en oferta). No solo localizará rápidamente los productos más adecuados, incluso de un catálogo extenso, sino que permitirá a los profesionales del marketing incorporarlos sin problemas a sus campañas con solo un clic. Esta función se podrá utilizar para cualquier correo electrónico basado en plantillas.
Resultados de un nuevo estudio: análisis de las tendencias actuales de la IA
Junto con nuestro anuncio sobre la función Buscador de productos, también compartimos los resultados de una nueva encuesta realizada a más de 2000 consumidores estadounidenses, en la que les preguntamos su opinión sobre la IA en marketing.
Descubrimos lo siguiente:
- El 64 % de los compradores cree que la inteligencia artificial ha mejorado sus experiencias de venta al por menor (frente al 51 % en 2023).
- El 35 % de los consumidores cree que la IA ha facilitado las compras (frente al 32 %).
- El 31 % cree que la IA ayuda a que sus experiencias de venta al por menor sean más personales (frente al 27 %).
- El 35 % afirma que la IA los ayuda a encontrar nuevos productos (frente al 33 %).
La opinión de los consumidores ha aumentado en cada uno de estos puntos.
También hemos analizado la opinión de los profesionales del marketing sobre la IA y descubrimos lo siguiente:
- El 72 % de los profesionales del marketing destinará más fondos a la IA en 2024 que en años anteriores.
- El 37 % de los profesionales del marketing afirma que uno de los aspectos más beneficiosos de la IA es la precisión a la hora de dirigirse hacia los clientes.
- El 65 % de los profesionales del marketing ha observado cierto grado de aumento de la fidelidad de los clientes desde la introducción de la IA en las campañas.
IA: solo una parte de una estrategia omnicanal completa
La IA es realmente increíble, y solo va a mejorar a medida que innovamos a fin de lograr una mayor personalización y también mientras incorporamos nuevos reglamentos como la Ley de IA de la UE, que capacitan a los profesionales del marketing para gestionar los datos de forma ética y generar confianza entre los consumidores. Sin embargo, la IA es solo una parte de una estrategia omnicanal completa para crear experiencias de cliente personalizadas. Descargue nuestra guía para obtener consejos e información que lo ayudarán a sorprender a sus clientes.
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