A IA está na moda! Desde o fim de 2022, a IA está nas manchetes e a grande variedade de artigos, controvérsias e repercussão não diminuíram. Recentemente, foi aprovado uma nova lei de IA na UE (e você pode ver nossa perspectiva aqui).
Mas, a IA não é algo novo.
Desde 2014, nosso recurso de previsão, que oferece suporte a e-mail, Web e canais móveis, usa o aprendizado de máquina para entender melhor o comportamento do cliente e fazer recomendações de produto para aprimorar campanhas de marketing tornando-as mais relevantes e significativas. Nós estamos ajudando as marcas a analisarem seus dados e transformá-los em insights acionáveis, portanto, eles podem otimizar, continuamente as experiências do cliente para impulsionar a fidelização e a receita.
Nós abordamos a IA como uma das principais bases da personalização omnichannel em nosso e-book mais recente, mas continue lendo para descobri as novidades do mundo da personalização impulsionada por IA. Além disso, obtenha exemplos reais de como as marcas estão aplicando IA para criar experiências de personalização entre canais e como fazer isso em escala de forma que ultrapassa a capacidade do trabalho manual humano.
Cinco exemplos para aplicar a personalização de IA ao marketing
Talvez, o maior benefício de aplicar a IA ao marketing é a capacidade de fornecer a personalização que uma pessoa não conseguiria fazer em pequena escala, quanto mais em nível empresarial.
A IA é um aprimoramento de tudo o que você já faz. Ela pode ajudar você a prever quem, quando, onde e como atrair seus clientes.
1. Detalhando a análise de IA da jornada do cliente Total Tools
A Total Tools, uma varejista australiana de ferramentas profissionais, atende diversos clientes que atuam em diferentes tipos de comércio. Para personalizar suas campanhas de marketing e atrair o cliente certo com a mensagem ideal, a Total Tools usa análises de ciclo de vida do cliente para desenvolver mensagens mais relevantes e atrativas para diferentes clientes com base em sua posição no ciclo de vida do cliente (por exemplo, lead, primeira compra, cliente ativo etc.). Eles perceberam um aumento de 16% na taxa de abertura de campanhas otimizadas em comparação com campanhas não otimizadas.
Veja a história completa da Total Tools.
2. Recomendações totalmente incríveis baseadas em IA com a Happy Socks
Em pequenos negócios baseados em loja em que o representante de vendas conhece seus clientes frequentes, ele pode facilmente recomendar produtos com base em seu conhecimento. No entanto, o aumento no número de clientes não necessariamente significa que você deve diminuir seu toque pessoal. Com a personalização de IA, você pode fazer recomendações de produtos relevantes para que seus clientes globais sintam que eles são um de seus clientes frequentes.
A Happy Socks está comprometida com esse toque pessoal. Essa marca de comércio eletrônico faz recomendações personalizadas de produtos com base na região e na análise de IA. Indo além, eles usaram a linguagem de script da Emarsys (ESL) juntamente com tokens de personalização para garantir que as mensagens sejam ainda mais relevantes e personalizadas de acordo com as informações de idioma, moeda e localização disponíveis do cliente.
Veja a história da Happy Socks aqui.
3. Prevenindo a rotatividade de clientes por padrão usando IA, com a BrandAlley
A BrandAlley é uma varejista de roupas de marcas famosas. Eles conseguiram obter insights claros sobre qual ponto do ciclo de vida seus clientes estavam perdendo interesse e queriam evitar o desafio de reconquistar esses clientes.
A resposta para evitar a rotatividade era a IA, que ajudou a BrandAlley a identificar o momento crítico de atrair os clientes de volta e atraí-los com mensagens ou ofertas personalizadas. O programa para prevenir a rotatividade aumentou a conversão em 24% graças à personalização impulsionada por IA.
“A IA nos disse quando nos comunicar com essas pessoas por meio de conversas individuais com a liberdade de conseguir a atenção dos clientes em um excelente momento… isso nos trouxe muito mais receita.”
– Chefe de marketing da BrandAlley
Assista a um vídeo de dois minutos sobre a história da BrandAlley.
4. Faça recomendações de produto na loja com IA, com a CUE Clothing
A IA é uma maravilha digital. Ela mudou como interagimos on-line com as marcas. Mas, agora, a moda do marketing digital é a personalização omnichannel, que inclui canais off-line e on-line. Felizmente, a IA não se limita ao comércio eletrônico.
A CUE Clothing está avançando no caminho de implementar a personalização impulsionada por IA nas lojas e no ambiente on-line.
“Ser capaz de implementar essas experiências de cliente depende das bases que estabelecemos com uma solução de comércio eletrônico unificada e na capacidade de executar a automação de marketing em todos os pontos de contato. Trata-se de utilizar as recomendações na loja para que possamos criar experiências de varejo marcantes após a visita. E de criar oportunidades de vendas adicionais com as recomendações de IA de clicar e retirar em nossas sessões de estilo para garantir uma variedade de produtos selecionados pronta para os clientes. E nossos principais parceiros possibilitaram isso.”
– Diretor de inovação da CUE Clothing
Além disso, durante o Festival Power to the Marketer do ano passado, Tom Bird, chefe de engajamento do cliente da Emarsys, compartilhou um pouco sobre como a CUE Clothing está capacitando os associados de vendas para que eles ajudem os clientes a criarem listas de desejos em alguns locais das lojas. Usando os dados dessas listas de desejos, a CUE Clothing criou um modelo preditivo que permite a tomada de decisões inteligentes sobre quando e o que estocar.
Saiba mais sobre as estratégias da CUE Clothing para impulsionar seu negócio.
5. Quando estiver em Roma, faça como os romanos e use a IA para personalizar e-mails, com Luisaviaroma.com
A Luisaviaroma.com é uma varejista italiana de moda de luxo que obteve um aumento de 900% nas receitas de e-mail automatizado. Esse resultado pode ser difícil de ser obtido em circunstâncias normais, mas a marca usou a IA para descobrir informações importantes sobre seus clientes. A Luisaviaroma.com usa dados de processamento e insights inteligentes para descobrir informações importantes para os clientes, como histórico de compra e tempo de envio ideal, que são mapeados para automações de e-mail.
Na visão de cliente única abaixo, observe os dados disponíveis sobre o momento ideal e a intenção de compra. Essas análises preditivas permitem segmentação e personalização automatizada para que a marca possa fornecer comunicações mais relevantes e oportunas que os clientes atuais esperam e demandam.
IA na SAP Emarsys: recursos e insights
Nós estamos capacitando os profissionais de marketing com a IA há anos e isso só melhora. Um dos valores da nossa empresa é “nós nunca nos acomodamos” e, por esse motivo, estamos buscando expandir nossos recursos e nosso conhecimento.
Recursos de IA existentes
Nossos recursos de IA não ficam apenas na teoria. Eles estão sendo usados por profissionais de marketing hoje, agora, e em cada segundo das campanhas e vendas. Nossa IA preditiva está ajudando a fornecer insights acionáveis avançados sobre o comportamento do cliente e, então, informar isso ao segmento impulsionado por IA para manter os segmentos dos clientes atualizados e direcionar suas mensagens.
Além disso, nós integramos completamente essa funcionalidade à plataforma de engajamento do cliente para que ela seja mais fácil de usar.
A Emarsys inclui táticas integradas que facilitam o trabalho dos profissionais de marketing. Essas táticas são automações projetadas pela equipe da Emarsys e cada uma delas se baseia nos programas de melhores práticas criados por centenas de clientes. Elas são fáceis de aplicar e também podem ser personalizadas.
Notícia: A IA e as táticas andam lado a lado.
Muitas de nossas táticas possuem uma versão de IA que usa o segmento de IA relevante para o caso de uso. A IA oferece suporte à personalização aplicando a segmentação com base no comportamento previsto do cliente em canais e conteúdo. Legal, né?
As táticas de IA disponíveis incluem: Boas-vindas (Novos contatos), Carrinho abandonado, Navegação abandonada, táticas de aniversário, diversas táticas de pós-venda, táticas para primeira compra, engajamento de lead, reconquista etc. As táticas acionadas ou com o suporte da IA estão disponíveis em todas as etapas da jornada do cliente.
Novos recursos de IA em breve
Nosso lançamento de produto de fevereiro incluiu o Gerador de linha de assunto com IA que, atualmente, está na fase piloto. Esse recurso não apenas usa uma linha de assunto inserida e devolve com pequenas alterações, ele faz muito mais que isso. O Gerador de linha de assunto com IA analisa o conteúdo da sua campanha e gera diversas opções de linha de assunto relevantes e atrativas. Além disso, para capacitar os profissionais de marketing, ele também oferece aos usuários a capacidade de inserir prompts de linguagem natural e definir instruções de linha de base para linhas de assunto precisas que se adaptam perfeitamente ao seu caso de uso.
Além disso, nós acabamos de anunciar o piloto de um novo recurso, o Localizador de produtos com AI. Com ele, os profissionais de marketing podem pesquisar de forma intuitiva o catálogo de produtos da sua marca usando palavras-chave e/ou prompts de linguagem natural (por exemplo, encontrar os três produtos mais vendidos em oferta). Ele não apenas encontra rapidamente os produtos mais adequados (mesmo em um catálogo extenso) mas também permite que os profissionais de marketing os incorporem perfeitamente em suas campanhas com apenas um clique. Este recurso já está pronto para uso em qualquer e-mail com base em modelo.
Novos resultados de estudo: observando as tendências atuais de IA
Juntamente com nosso anúncio do Localizador de produtos, nós também compartilhamos os resultados de uma nova pesquisa com mais de 2 mil consumidores dos EUA em que perguntamos a opinião deles sobre o uso da IA no marketing.
Nós descobrimos que:
- 64% dos consumidores acham que a inteligência artificial melhorou suas experiências de compra (em comparação com o resultado de 51% em 2023)
- 35% dos consumidores acredita que a IA facilitou as compras (em comparação com o resultado anterior de 32%)
- 31% dos consumidores acham que a ia está ajudando a tornar a experiência no varejo mais pessoal (em comparação com o resultado anterior de 27%)
- 35% dos consumidores afirmam que a IA ajuda a descobrir novos produtos (em comparação com o resultado anterior de 33%)
O sentimento do consumidor aumentou em todos os pontos.
Nós também pedimos a opinião dos profissionais de marketing sobre a IA:
- 72% dos profissionais de marketing alocaram mais verbas para a IA em 2024 do que nos anos anteriores.
- 37% dos profissionais de marketing afirmam que um dos maiores benefícios da IA é o alcance preciso dos consumidores.
- 65% dos profissionais de marketing notaram algum tipo de aumento na fidelização do cliente desde a introdução da IA nas campanhas.
IA: apenas uma parte de uma estratégia omnichannel completa
A IA é realmente incrível e apenas melhorará conforme buscamos uma maior personalização por meio de inovação e incorporamos novas regulamentações, como a Lei da UE sobre IA, que permite que os profissionais de marketing lidem com dados de forma ética e ganhem a confiança dos clientes. Mas a IA é apenas uma parte de uma estratégia omnichannel completa para a criação de experiências de cliente personalizadas. Faça download do nosso guia para obter dicas e insights que ajudarão você a surpreender seus clientes!
Outros artigos desta série:
