Kundenbindung hängt zum großen Teil davon ab, wie personalisiert das Einkaufserlebnis ist. Wenn Kunden das Gefühl haben, dass eine Marke sie wirklich kennt, werden sie häufiger kaufen und der Marke treu bleiben.

Personalisierung ist einer der Grundpfeiler auf dem Weg zum 1:1 Marketing. Die Auswahl an Tools ist allerdings unübersichtlich. Auch wenn Benutzerfreundlichkeit ein wichtiger Faktor für Marketingteams sein kann, sollte man sich nicht von einer attraktiven Benutzeroberfläche blenden lassen.

In dieser Blogreihe sehen wir uns an, wie Sie personalisierte Interaktionen schaffen können, die für mehr Kundentreue sorgen, und gleichzeitig agil genug bleiben, um Ihre Strategie kurzfristig anzupassen. Am Ende der Reihe werden Sie eine bessere Vorstellung davon haben, worauf Sie bei MarTech achten müssen. Sie werden die Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Optionen verstehen und fundierte Entscheidungen treffen können, wenn es um die Auswahl Ihrer Tools geht.

Die Bedeutung von AI

Wahrscheinlich haben Sie schon einmal von AI gehört und wissen daher, dass AI Ihr Leben als Marketer um einiges erleichtern kann. AI kann Aufgaben auf einem Niveau ausführen, das für Menschen niemals möglich wäre, und sorgt so dafür, dass Ihre Arbeitslast sinkt.

Aber auch in der Welt von AI gibt es Unterschiede. Müssen Sie jetzt zum Experten für Machine Learning und rekursive neuronale Netzwerke werden? Nein, aber es ist durchaus hilfreich, wenn Sie die Grundlagen verstehen, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen können.

Daten und Konsistenz

Als Marketer müssen Sie in der Lage sein, sich schnell an Änderungen im Kundenverhalten anzupassen. Die daraus resultierenden Daten sind ein wichtiges Werkzeug für die Personalisierung.

„Daten sind das neue Öl.“ Diesen Spruch hört man immer häufiger. Und er stimmt. Aber das hat auch einen Nachteil: Irgendjemand muss diese Daten verarbeiten, damit wir sie nutzen können.

Wenn Ihre Daten über mehrere Lösungen verteilt sind, müssen Sie sie zuerst an einen zentralen Ort übertragen. Damit verschwenden Sie kostbare Zeit, die keinen Mehrwert einbringt.

Wenn der Fokus einer Marketingsoftware beispielsweise auf der Datenverarbeitung liegt und nicht auf dem unkomplizierten Launch und der Nachverfolgung von Kampagnen, kostet Ihr Technologie-Stack Zeit und Geld.

Bei der Auswahl einer Plattform sollten Sie vor allem auf die Kontinuität für Ihr Marketingteam achten, besonders bei der Erfassung und Auswertung von Daten. Wenn Sie zuerst manuell Daten aus unterschiedlichen Lösungen importieren und diese verarbeiten müssen, ist eine einheitliche Darstellung nicht möglich.

Eine einzelne Customer Data Plattform (CDP) kann für so eine Vereinheitlichung sorgen. Kampagnen lassen sich damit leichter durchführen. Sie können dafür auf branchenspezifische Anwendungsfälle zurückgreifen, die bereits in der Plattform enthalten sind. Durch regelmäßiges Reporting können Sie sich schneller auf Änderungen im Kundenverhalten einstellen. Das gesamte Marketingteam kann in einer Benutzeroberfläche arbeiten, dort auf Daten zugreifen und Kampagnen basierend auf Insights optimieren.

Skalierbarkeit ohne Qualitätsverlust

Nehmen wir an, all Ihre Daten sind vorhanden und Sie können mit der Execution beginnen. Dennoch stehen Sie jetzt vor einer Herausforderung: Je mehr Kanäle und Kontakte Sie haben, desto weniger Zeit haben Sie, um individuellen Content zu erstellen.

Hier stoßen Sie an die Grenzen der skalierbaren Personalisierung. Denn egal, wie viele Marketer Sie einstellen, Sie werden die Erwartungen nicht erfüllen oder mit der nötigen Geschwindigkeit für Kundenmarketing mithalten können.

Hier kommt AI ins Spiel: Das Einrichten, Starten und Analysieren von Kampagnen wird ab sofort für Sie übernommen. Wichtig bei einer AI-basierten Lösung ist vor allem, dass Sie anhand von Daten wichtige Trends erkennen können. Damit erhalten Sie als Marketer schnell eine Übersicht, ohne dass Sie erst stundenlange Analysen durchführen müssen.

Eine Plattform vs. punktuelle Lösungen

Punktuelle Lösungen werden in der Marketingwelt immer wichtiger. Sie bieten Plug-and-Play Ergebnisse und sind für spezielle Anwendungszwecke hervorragend geeignet. In einem größeren Ökosystem entstehen dadurch jedoch Datensilos, die viel IT-Aufwand mit sich bringen, da alle Aktivitäten für einen Kontakt in einer sinnvollen Timeline zusammengebracht werden müssen.

Die Verbraucher nehmen Ihre Marke als Einheit wahr. Daher sollte ihr Erlebnis an jedem Touchpoint und auf jedem Kanal auch einheitlich sein. Nur so fühlen sich Ihre Kunden als Individuen wertgeschätzt. Daher benötigen Sie kanalunabhängige AI, die alle Vorteile einer punktuellen Lösung bietet, bei der aber weniger IT-Wartung und -Verwaltung erforderlich sind.

Auch für Marketer ist die Verwendung einer AI-basierten Plattform einfacher als der Einsatz unterschiedlicher Lösungen, da sie sich so voll und ganz auf ein Tool konzentrieren können.

Aus einer wirtschaftlichen Perspektive ist diese Lösung außerdem kostengünstiger und potenziell wirkungsvoller als mehrere punktuelle Lösungen. Raj Balasundaram, VP AI bei Emarsys beschreibt die Vorteile der Anbieterkonsolidierung:

„Weniger Anbieter bedeuten weniger Kosten. Emarsys bietet eine vollständige, umfassende Lösung für Ihre Marke. Alle Aufgaben, die Marketer ausführen müssen, können auf einer Plattform bearbeitet werden.“

Agile Planung

Bei der Auswahl der richtigen Technologien sollten Sie auch an Ihre Unabhängigkeit denken.

Wenn Ihr System für Ihre Marketingstrategie optimiert wurde, ist das fantastisch. Aber was passiert, wenn sich Ihre Pläne kurzfristig ändern? Die Möglichkeit, Inhalte und Kampagnen-Automationen kurzfristig umzurüsten, ist von entscheidender Bedeutung. Aus diesem Grund kann eine übermäßige Abhängigkeit von Informatikern, der IT-Abteilung oder punktuellen Lösungen zum Problem werden.

Wenn Ihr Technologie-Stack die Größe eines Kreuzfahrtschiffs erreicht, können Sie sich vorstellen, wie viel Zeit und Planung erforderlich sind, um so einen Dampfer zu stoppen oder auf einen neuen Kurs zu bringen. So viel Zeit haben die wenigsten von uns. Daher müssen Sie sicherstellen, dass Sie mit Ihren Tools innerhalb von nur wenigen Tagen eine Kampagne erstellen können, ohne dabei auf Einheitlichkeit und Stabilität  verzichten zu müssen.

Fazit

Wir haben erörtert, was AI ist und welchen Unterschied AI in unserem Tagesgeschäft machen kann. Wir haben außerdem darüber gesprochen, wie Marketingteams von AI profitieren können, da die Skalierungsmöglichkeiten mit AI viel größer sind und dabei weniger Unterstützung von der IT-Abteilung erfordern.

Folgende Punkte sollten Sie in Bezug auf Technologien und AI im Hinterkopf behalten:

  1. Konstant: Konsistente und relevante Daten sorgen für eine einheitliche Customer Experience.
  2. Skalierbar: Sorgen Sie trotz Wachstum dafür, dass die Brand Experience bestehen bleibt.
  3. Zukunftsfähig: Langfristige Wartung vieler Technologien kann Probleme verursachen. Bleiben Sie so simpel und unkompliziert wie möglich.  
  4. Agil: Unsere Welt wird immer schneller und Sie müssen mit den Verbrauchern Schritt halten können.

Sie benötigen eine ganzheitliche Marketinglösung. Mit der richtigen Technologie kann AI dafür sorgen, dass Marketer agiler werden und bessere Insights über die Vorlieben der Verbraucher erhalten. Agilität ist aber nur dann sinnvoll, wenn Sie einen konkreten Plan verfolgen.

Im nächsten Beitrag dieser Reihe sprechen wir darüber, wie wir einen stärkeren Fokus auf Marketingaktivitäten legen können, damit sie eine strategischere Rolle innerhalb des Unternehmens einnehmen können. Wir werden zeigen, wie wertvoll Marketing-Insights sein können, warum Marketing eine größere Rolle bei der Erfolgsplanung Ihres Unternehmens spielen sollte und wie Sie mithilfe von Marketing bessere Ergebnisse für Ihre Marke erreichen können.


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