Personalisierte Produktempfehlungen sind das A und O für jede erfolgreiche Cross-Channel Strategie. Unternehmen von heute müssen technisch in der Lage sein, ihren Kunden oder potenziellen Kunden die für sie passenden Produkte anzuzeigen. Und zwar jedes Mal, wenn ein Kunde mit dem Unternehmen Kontakt aufnimmt.

Emarsys Predict ist eine analytische Recommendation Engine, die mit Hilfe von Machine Learning Algorithmen bestimmten Kunden bestimmte Produkte empfehlen kann – alles basierend auf individuellen Vorlieben und Kundenverhalten. Der Verbraucher von heute erwartet schließlich eine komplett persönliche und personalisierte Brand Experience; egal, ob auf der Webseite, in der App, in einer E-Mail oder in einer Filiale des Unternehmens.

Andererseits machen es Cross-Channel Strategien nicht immer leicht, dieses Brand Experience den eigenen Kontakten zu bieten und viele Unternehmen kämpfen mit etlichen Hindernissen und Herausforderungen, um das richtige Level passender Produktempfehlungen zu erreichen. Besonders große Datenmengen stellen dabei eine erhebliche Herausforderung dar. Die Sichtung und Auswertung sämtlicher Kundendaten übersteigt die Fähigkeiten eines jeden Marketers… da kann nur noch die richtig Technik helfen.

Emarsys Predict ist eine innovative Personalisierungs-Engine, die den Marketer bei seiner Arbeit unterstützt und ihm die Möglichkeit gibt, jeden Kunden mit individuellem Content anzusprechen; wählbar nach eigenen Kriterien und Vorgaben. Entdecken Sie jetzt Predict für sich und erfahren Sie mehr darüber, wie unser Programm Ihr Business effektiv unterstützen kann.

Was ist Predict?

Predict ist eine Recommendation Engine, die gesammelte Verhaltensdaten von E-Commerce Händlern in großem Stil analysiert und die Erkentnisse zum Versand passender Produktempfehlungen über E-Mail, Apps, oder das Internet an beliebig viele Kunden nutzt.   

Darüber hinaus ist Predict eine selbstlernende Marketing Solution – das bedeutet: das Programm erstellt selbstständig personalisierten Content, der sich an den Interaktionen des Kunden mit der jeweiligen Marke orientiert. Predict ist dabei nicht nur flexibel, sondern arbeitet logisch und messbar; und ist auf einer besonders schlanken Client-Side Integration aufgebaut.

Jedes Mal, wenn sich ein Kunde auf einer E-Commerce Seite einloggt, einen Online Shop über einen Link mit einem Tracking Code innerhalb einer Kampagne besucht, oder auf eine andere Art mit einer Marke in Verbindung tritt, werden die daraus entstehenden Daten erfasst. Alle aus diesen Interaktionen gesammelten Daten werden in einer einzigen Datenbank zusammengeführt, wo sie dem jeweiligen Kundenprofil, bzw. der dazugehörigen E-Mail Adresse zugeführt werden. So gehen keinen Daten verloren und das Unternehmen kann ein umfassendes Unified Customer Profile mit vielen wichtigen Informationen aufbauen.

Aber wie sieht es bei Kunden aus, die anonym im Netz unterwegs sind? Auch die Daten anonymer Kunden werden in die Datenbank überführt und sorgen so dafür, dass Prognosen und Stimmungsmodelle so umfassend und genau wie möglich sind.

Predict setzt sich aus drei separaten Solutions zusammen und ist auf E-Mail, Web, und mobilen Plattformen aktiv. Jede Solution besitzt dabei ihren eigenen Ansatz mit Kunden zu kommunizieren und liefert exakte Personalisierungen auf mehreren Kanälen. Diese Fähigkeit ist es oft, die den Unterschied ausmacht und 1:1 Beziehungen zwischen Kunden und Unternehmen ermöglicht.

4 Möglichkeiten, wie Predict ihr Business unterstützen kann

Eine individuelle und personalisierte Interkation mit dem Kunden über mehrere Kanäle und Geräte hinweg sorgt für engere Kundenbeziehungen und letztendlich mehr Kaufabschlüsse und gesteigerte Umsätze. Nur wenige Stunden sind nötig, um Predict zu implementieren und alle seine Vorteile für Ihre Marketingaktivitäten zu nutzen:

Die besondere Herangehensweise von Emarsys macht eine Identifikation des einzelnen Kunden auf allen Marketingkanälen möglich und sorgt so für eine optimale Personalisierung. Im Folgenden stellen wir Ihnen 4 Möglichkeiten vor, wie Predict Ihr Unternehmen aktiv unterstützen kann.

1. Newsletter Recommendations

E-Mails sind nach wie vor eine der besten Möglichkeiten, Kunden zu erreichen und mit zielgerichteten Nachrichten anzusprechen. Aber auch wenn Kontakte ein Opt-In bestätigt haben und Sie als Unternehmen auf der sicheren Seite sind, ist es immer wichtig, relevante und individuell zugeschnittene Produktempfehlungen zu bieten. So gut wie jede E-Mail Kampagne kann durch personalisierten Content optimiert werden und bis zu 5x mehr Klicks erzielen, als eine Kampagne, die mit generischem Content arbeitet.

2. Repurchase-Kampagnen

Kunden, die bereits etwas gekauft haben und dabei eine angenehme und zufriedenstellende Erfahrung gemacht haben, weisen eine sehr viel höhere Wahrscheinlichkeit für einen Zweit- oder Drittkauf auf. Marketer können an dieser Stelle ansetzen und bereits bestehende Kunden mit den passenden Produkten ansprechen – basierend auf ihren letzten Einkäufen.

3. Abgebrochene Warenkörbe

Eine Studie von eMarketer aus dem ersten Quartal 2016 hat gezeigt, dass der Warenkorbabbruch bei Onlinekäufen weltweit bei 74.3% liegt. Wenn von dieser Summe auch nur eine kleine Anzahl zurückgewonnen werden kann, kann das eine gewaltige Auswirkung auf die Umsatzzahlen eines Unternehmens haben. Wie das erreicht werden kann? Zum Beispiel durch die Platzierung verwandter Produkte neben Artikeln, die im Warenkorb zurückgelassen wurden. Dadurch ist ein Unternehmen in der Lage, langfristig seine Cross- und Up-sell Möglichkeiten zu steigern.

4. Browsing Experience

Wenn wir eine Webseite besuchen und uns erst durch mehrere Produktseiten klicken müssen, bevor wir finden, wonach wir suchen, kann das frustrierend und ermüdend sein. Wenn aber unser Verhalten und unsere Interaktion mit einer Webseite dazu genutzt werden kann, Verhaltensmuster und Modelle zu individuellen Vorlieben zu erstellen, können Recommendation Engines mit diesem Wissen hochgenaue Empfehlungen erstellen und uns so schneller das zeigen, was wir sehen möchten. Dadurch können die richtigen Artikel und Produkte schon angezeigt werden, während wir noch auf der Seite surfen.

Fazit

Die Erwartungshaltung von Kunden wird in Zukunft immer individueller und breitgefächerter werden. Unternehmen, die ihre Kunden nicht verlieren möchten, sollten die neueste Technik nutzen, um Websitebesuchern und Kontakten eine optimal personalisierte Erfahrung bieten zu können. Individuell zugeschnittene Kommunikationen und Empfehlungen auf allen Kanälen liefern einen wichtigen Ausgangspunkt und sollten in keiner modernen Marketingstrategie mehr fehlen.

Erfahren Sie mehr über die Funktionen und Möglichkeiten von Emarsys Predict und wie es auch Ihr Business effektiv unterstützen kann.