Jetzt haben wir es schwarz auf weiß: Emarsys setzt neue Maßstäbe im Machine Learning

Seit unserer Gründung arbeiten wir daran, in unserer Branche Vorreiter innovativer Marketinglösungen für das Martech-Segment zu sein. Vor Kurzem haben wir eine bedeutende Anerkennung für unsere Bemühungen erhalten.

Emarsys wurde im The Forrester Wave™: CCCM (Independent Platforms) Q4 2019 Report als Leader ausgezeichnet. Und obwohl Emarsys in 22 der 40 Digital-Marketing-Kategorien 5 von 5 Punkten der Scorecard erhielt, sind wir auf unsere starke Leistung in der Kategorie „Predictive Analytics and Machine Learning“ besonders stolz.

Unserer Ansicht nach ist dies der Beweis dafür, dass wir neue Maßstäbe gesetzt haben, die kein Anbieter einer anderen Marketingplattform erreicht. Wir bieten unseren Kunden die Möglichkeit, das Potenzial von Predictive Analytics und Machine Learning voll auszuschöpfen und so messbare, umsatzsteigernde Marketingergebnisse zu erzielen.

Warum herausragende Leistung im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning (vor allem für unsere Kunden) eine Rolle spielt

Der Handelssektor verändert sich unglaublich schnell. Teil dieser Entwicklung wird die vollständige Integration von Technologien wie Machine Learning sein. Laut Forbes wird „der globale Markt im Bereich Machine Learning voraussichtlich von 1,41 Mrd. $ im Jahr 2017 auf 8,81 Mrd. $ im Jahr 2022 wachsen.“ Damit unsere Kunden wettbewerbsfähig bleiben, müssen wir Machine-Learning-Lösungen bereitstellen, die ihnen nicht nur helfen, mit diesem Wandel Schritt zu halten, sondern ganz oben mitzuspielen.

Zu diesem Zweck re-investieren wir 25% unseres Umsatzes in Forschung und Entwicklung. Diese hohen Investitionen ermöglichen uns eine intensive Arbeit an leistungsstarken AI-Komponenten wie etwa Machine Learning. Und genau das unterscheidet uns von anderen Anbietern. Aufgrund unseres hohen Einsatzes in Forschung und Entwicklung sind die Machine-Learning- und Predictive-Analytics-Fähigkeiten unserer Plattform dem Angebot unserer Konkurrenten weit überlegen.

„Sie können für Ihr Marketing Roboter und Textanalyse verwenden, doch Machine Learning ist die neue Art von Software, die [Marketern] am meisten hilft … Damit erreichen Computer ein neues Leistungsniveau.“

Jim Sterne, Keynote Speaker, Autor, Gründer, eMetrics Summit, Mitbegründer und Vorstandsvorsitzender, Digital Analytics Association.] • @jimsterne • LinkedIn • targeting.com

Wir integrieren innovative Technologien nicht deshalb in unserer Plattform, damit wir behaupten können, dass wir die neueste und tollste Technologie verwenden. Wir machen das, weil es für den Erfolg unserer Kunden unerlässlich ist. Die Vorteile von Predictive Analytics und Machine Learning werden die Praxis von Marketern bei Datenanalyse, Kampagnenmanagement, Segmentierung und Personalisierung grundlegend verändern. Deshalb legen unsere Entwickler so großen Wert darauf, diese Funktion in unsere Marketingplattform als festen Bestandteil einzubauen. Wir haben selbst erlebt, wie die in unsere Plattform integrierte Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Technologie umfassende Marketingeinblicke und -strategien liefert, die unseren Kunden Wachstum und Umsatzsteigerungen bringen.

Wir denken, dass unsere Auszeichnung als Leader im Report der Lohn für unsere harte Arbeit ist, die wir in die Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen gesteckt haben. Diese Lösungen liefern zuverlässige, verwertbare Daten, die einen unmittelbaren positiven Effekt auf die Geschäftstätigkeit haben.

Machine Learning als Motor der Emarsys Plattform

Omnichannel-Kampagnen, Datenanalyse, Zielgruppensegmentierung – dies sind einige der wichtigsten Aufgaben von Marketern. Machine Learning hilft Marketern bei diesen Herausforderungen mit dem Ziel, die Kundenbasis auszubauen und den Umsatz zu steigern. Unser Entwicklerteam arbeitet an innovativer Machine-Learning-Software, mithilfe derer Kundendaten wie z. B. Seitenaufrufe, Suchanfragen sowie Warenkorb- und Kaufabschluss-Events analysiert werden können. Damit wird es möglich, jeden einzelnen Kunden besser kennenzulernen.

Ja, wirklich: Die Software ist selbstlernend. Das ist bei allem so, was die Bezeichnung „Machine Learning“ trägt.

Dabei ist das Lernen ein wesentlicher Aspekt. Die Machine-Learning-Algorithmen unserer Software erkennen, lernen und verstehen mehr in Bezug auf Ihren Kunden, als Marketingteams aufgrund ihrer Bandbreite, mentalen Leistung oder Zeit manuell imstande wären. Predictive Analytics kann feine Muster im Kundenverhalten erkennen, die zur Prognose künftigen Verhaltens herangezogen werden können.

Anhand der First-Party-Daten, die Sie als Ausgangsmaterial besitzen, lernt das System Dinge wie:

Bei welchen Artikeln die Kundenresonanz am größten ist
Auf welchen Kanälen Ihre Kunden am liebsten kommunizieren
Zu welcher Tageszeit Ihre Kunden am wahrscheinlichsten aktiv werden

Außerdem: Durch Millionen von Interaktionen und Tausende von verarbeiteten Transaktionen verbessert sich der Lernprozess fortlaufend. Die Fähigkeit der Software, präzise, personalisierte Prognosen über Ihre Kunden zu erstellen, wird weiter verbessert.

Erfahren Sie, wie Machine Learning dabei hilft, personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen.

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Was Branchenexperten über unsere Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Lösungen sagen

Forrester ist ein führendes Forschungs- und Beratungsunternehmen, das weltweit mit Experten und Meinungsführern zusammenarbeitet – mit dem Ziel, innovative Geschäfts-, Marketing- und Technologieeinblicke zu gewähren. Das Unternehmen beschäftigt erfahrene Analysten, die umfassende Marktforschung anwenden, um Kunden wachstumsorientierte Strategien, Beratung und Informationen bereitzustellen. Außerdem ermittelt Forrester, welche Unternehmen Technologien innovativ zur optimalen Unterstützung ihrer Kunden einsetzen. Wir erachten Forrester als anerkannte Autorität in der Marktforschung.

Für die Kategorie „Predictive Analytics and Machine Learning“ hat The Forrester Wave™: CCCM (Independent Platforms) Q4 2019 Report unterschiedliche Anbieter hinsichtlich mehrerer Kriterien untersucht. Die Analysten von Forrester haben unser Produktsortiment in Bezug auf folgende Aspekte bewertet:

„Welche Arten von integrierten Algorithmen im Bereich Predictive Analytics, Predictive Modeling oder Data Mining unterstützt die Lösung?“*
„Wie unterstützt die Lösung Echtzeit-Scoring und -Modellausführung?“
„Welche Machine-Learning-Tools (kognitiv, adaptiv etc.) bietet die Lösung? Ist sie als ‚Black Box‘ konzipiert oder haben Marketer Zugriff auf die Benutzererfahrung?“*
„Ist es möglich, den Lernprozess zu aktivieren, um Hypothesen zu testen und potenzielle Ergebnisse zu prüfen, bevor man Aktionen automatisiert?“*
„Wie misst die Lösung den Geschäftswert im Vergleich zu nicht optimierten Umgebungen?“*

*Quelle: The Forrester Wave™: CCCM (Independent Platforms) Q4 2019 Scorecard

Das Ergebnis: Emarsys erzielte 5 von 5 Punkten – den höchstmöglichen Wert der Kategorien. Der Höchstwert in dieser technologisch komplexen Kategorie wurde wohl in erster Linie deshalb erreicht, weil unsere Entwickler dank Forschung und harter Arbeit ein Produkt geschaffen haben, das Marketern bei ihren wichtigsten Herausforderungen helfen kann. Die unzähligen Erfolgsgeschichten, die wir von unseren über 1.500 Kunden erhalten haben, bestätigen die Wirksamkeit unserer Machine-Learning-Software.

Unser Einsatz im Machine Learning macht sich für unsere Kunden bezahlt

Es war uns wichtig, branchenführende Machine-Learning-Fähigkeiten in unsere Plattform einzubauen, da wir wissen, dass sie Marketern viel Zeit und Arbeit ersparen. Zusätzlich erhalten Marketer Einblicke und Analysefähigkeiten, die ihnen bei Cross-Channel-Marketingkampagnen und bei ihrer gesamten Strategie helfen. Als Ergebnis können wir unseren Kunden die besten auf Machine Learning basierenden Produkte anbieten.

Für uns bedeutet die Auszeichnung als Leader im Report (und die Bewertung mit 5 von 5 Punkten in der Kategorie „Predictive Analytics and Machine Learning“), dass wir branchenführende Martech-Lösungen anbieten. Unsere Machine-Learning-Technologie beinhaltet zuverlässige, innovative Anwendungsfälle. Dies ermöglicht Marketern, sich auf den Bereich der Marketingtechnologie zu konzentrieren, der sie am meisten interessiert: das Marketing.

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