Smart Loyalty beginnt hier

In unserem Loyalty Hub finden Sie Insights, Strategien und Anwendungsbeispiele aus der Praxis, mit denen Sie personalisierte, KI-gestützte Loyalty-Maßnahmen skalieren und so Ihre Kund*innenbeziehungen stärken können.

Jetzt ansehen

Wir arbeiten daran, das Shopping-Erlebnis zu verbessern und die Loyalität unserer Kundschaft zu stärken. Wir gestalten die nächste Evolutionsstufe und erwecken sie zum Leben. Ich bin Gregoire Baret. Als Vice President bin ich für digitale Produkte und CX zuständig. Wir möchten unserer Kundschaft einen exzellenten Service bieten und dafür sorgen, dass wir ihre Erwartungen erfüllen. Einige der von uns eingesetzten SAP-Lösungen sind für unser digitales System von entscheidender Bedeutung, da sie digitale Transaktionen, CRM und Bestand miteinander verknüpfen. Darüber hinaus setzen wir auf einen cloudbasierten Ansatz, der uns dabei hilft, noch besser aufgestellt zu sein: in puncto Sicherheit, in puncto Skalierbarkeit. Zu den wichtigsten Anwendungsfällen der SAP Commerce Cloud zählt die Produktentdeckung, insbesondere die Produktübersichts- und Produktdetailseite. Dort bieten wir verschiedene Funktionen an, die die Filterung vereinfachen und wichtige Optionen aufzeigen, mit denen das richtige Produkt gefunden und mit Bestand und Verfügbarkeit verknüpft werden kann. Wir konzentrieren uns sehr auf die Bereiche Mobile und soziale Medien und binden an diesen kritischen Stellen Socia-Media-Inhalte ein. Tatsächlich ist ein kombinierbarer Ansatz für uns von entscheidender Bedeutung, da er uns die nötige Modularität bietet, um bei bestimmten Komponenten schnell reagieren und mit den Erwartungen der Verbrauchenden Schritt halten zu können. Wir verfolgen einen Headless-Ansatz, was bedeutet, dass Frontend und Backend voneinander entkoppelt sind. So können wir sehr gezielt vorgehen und uns auf bestimmte Komponenten konzentrieren – und zwar völlig unabhängig und flexibel. Das ist für uns entscheidend, da wir unzählige verschiedene Anwendungen haben. Diese müssen als ein einheitliches, lebendiges System zusammenarbeiten. Wir streben nach qualitativ hochwertigen und leicht zugänglichen Daten, denn wir müssen Produkt-, Bestands-, CRM- und Transaktionsdaten gemeinsam nutzen, um das richtige Serviceniveau bieten zu können. Zu diesen Services gehört auch die Nutzung dieser Daten für spezifische KI-basierte Dienste. Einige davon sind sichtbar, wie beispielsweise Empfehlungen, die Verbrauchende durch Segmentierung, Navigation und Clickstream führen. Andere laufen eher im Hintergrund ab und beziehen sich vor allem auf die Nachfrageprognose, die Bestandsoptimierung oder das Ressourcenmanagement. All das ist für uns entscheidend, um Verbrauchenden das richtige Maß an relevanten Services zu bieten. Und dank dieser Zusammenarbeit, glaube ich, dass wir tatsächlich das liefern können, was Verbrauchende am meisten erwarten.