Omer Sharon
VP Product Management
Emarsys

Quelles statistiques pour booster vos revenus ?

En tant que marketeur du digital, quelles sont les données qui vous importent le plus ? Les ouvertures, les clics, les bounces ? Plus maintenant. Bienvenue dans la nouvelle génération de l’Engagement Marketing et des données !

Ces 13 dernières années, nous avons travaillé en étroite collaboration avec les meilleurs e-commerçants et en avons tiré de précieux enseignements. Le marketing n’est plus un art, mais une science. Une science connue de tous. Afin d’avoir une réelle influence sur leur secteur, les responsables e-commerce et marketing, doivent disposer de données qui ont une réelle influence sur leurs stratégies. Nous avons compilé ces données qui vous dévoilent de précieuses informations et, plus important encore, qui vous aident à agir. Vous souhaitez en savoir plus ? Découvrez ci-dessous un aperçu de la fonctionnalité Smart Metrics.

https://youtube.com/watch?v=RtOGr_U9XUs&rel=0&showinfo=0

Smart Metrics comprend des algorithmes de modelage prédictifs répertoriés en trois catégories de données :

Revenus prédictifs

Les données de cette catégorie sont générées grâce à des statistiques sur les revenus, comme par exemple la valeur vie client moyenne à chaque étape du cycle de vie. Ces données vous permettent d’évaluer le montant que vous devez dépenser pour convertir/retenir/reconquérir chaque client, et de connaître les profits et les pertes sur les 30 derniers jours. Vous pouvez ainsi observer les répercussions qu’auront les conversions – au sein de chaque groupe – sur vos résultats futurs. Ci-dessous un exemple sur les premiers acheteurs (first-time buyers) :

Le modelage prédictif vous permet de voir les implications financières d’une stratégie non évolutive. Si par exemple un client déficient est susceptible à 15% de devenir un client actif, et qu’un client inactif est susceptible à 2% de devenir un client actif, vous savez à coup sûr dans quel segment vous devez investir.

Au fur et à mesure que vous modifiez et améliorez votre programme, ces chiffres changent ; vous aurez bientôt automatisé l’optimisation de votre stratégie d’Engagement Client. C’est là le meilleur moyen d’utiliser votre argent et votre temps.

Il ne s’agit là que de prédictions ; elles sont néanmoins suffisamment précises pour pouvoir être utilisées comme recommandations, surtout lorsque vous comparez différentes stratégies sur différents segments. Elles vous donnent une vue d’ensemble de l’impact de vos actions (ou de votre inaction) en matière de revenus. Le tout sur un seul et même tableau de bord.

Modèles d’achat

Ces statistiques indiquent les comportements en matière d’achat – les produits et catégories pour lesquels les transactions sont les plus nombreuses, par exemple – et vous permettent ainsi de cibler les contacts de manière plus précise. Elles proposent également des informations sur le temps écoulé entre les différents achats ; vous pouvez ainsi savoir à quel moment contacter vos clients avec des incentives personnalisées à chaque étape du cycle de vie client.

Voici un exemple : selon notre analyse, si votre premier acheteur n’effectue aucun achat supplémentaire sous 47 jours, il y a plus de chance qu’il devienne client déficient plutôt que client régulier. Vous pensiez que la période était plutôt de 90 jours, mais grâce aux données en temps réel, vous connaissez désormais le moment clé. En conséquence, vous envoyez votre deuxième programme d’incitation à l’achat non plus 85 jours, mais 42 jours après le premier achat.

Toutes ces statistiques se basent sur des algorithmes d’apprentissage avancés, ce qui signifie qu’ils évoluent constamment. Le moment clé changera-t-il au fil du temps ? La fonctionnalité Smart Metrics vous permet de suivre les résultats et de les comparer à vos objectifs commerciaux, et de modifier vos programmes en conséquence et ce à tout moment.

Modèles d’engagement

Ces statistiques quantifient les données relatives à l’engagement de vos clients et vous montrent les stratégies d’Engagement Client qui génèrent les meilleurs résultats en matière de réponses et de conversions. Elles indiquent également le temps écoulé entre les actions en ligne, par exemple un clic dans un e-mail ou une navigation sur le site web. Vous pouvez ainsi déterminer à quel moment vous devez envoyer vos messages à chaque segment.

Benchmarking

Quel est le pourcentage de premiers acheteurs dans votre secteur ? Dans le monde digital, les tendances indiquent que la majorité des revenus proviennent d’acheteurs uniques (premiers acheteurs) qui n’effectueront pas d’autre achat sur votre site. D’après mon expérience, seuls 30% des revenus proviennent de clients réguliers. Souhaitez-vous vraiment accepter que la plupart de vos clients ne reviennent pas ?

Une bonne plateforme d’automatisation propose des rapports qui mettent ces données en exergue, et vous permet de mesurer l’impact de l’automatisation de la rétention client pour votre société. Plus important encore, elle vous indique si vos résultats s’améliorent au fil du temps. Si votre système actuel ne vous permet pas de contrôler ces données, contactez-nous dès maintenant. Ces statistiques intelligentes donneront un véritable coup de boost à vos résultats.