Vanessa Doncel
E-marketing Sales Manager,
emarsys

eBay : Recommandations personnalisées dans vos emails

J’ai remarqué récemment que quelques e-mails sortaient du lot parmi la pléthore de campagnes one-to-all qui envahissent ma boite de réception. Qu’est ce qui rend ces campagnes considérablement différentes du reste ? Un concept simple et clair : la possibilité d’anticiper les ventes potentielles, ce qui a été une surprise particulièrement appréciée étant donné que les e-mails provenaient d’eBay.
 Nous pouvons distinguer deux types de campagnes : Dans la campagne d’e-mails intitulée « Toujours à la recherche du produit X », la bannière principale inclut le produit que j’ai dernièrement acheté et suggère des produits similaires correspondant aux prix et mots clés utilisés lors de la recherche. En fin de compte, il s’agit d’un e-mail de recommandation relativement simple.

 Toutefois, le deuxième type d’e-mails « Spécialement recommandé pour vous » mérite que l’on s’y intéresse davantage. Par ce biais, j’ai reçu des informations sur des produits qui m’intéressaient et que j’envisageais d’acheter, sans pour autant avoir fait consciemment quelque chose pour déclencher la recommandation. J’ai reçu plusieurs campagnes de ce type et je peux garantir que chacune d’entre elles évolue en fonction des derniers produits que j’ai consultés et des dernières recherches que j’ai effectuées, et cela en temps réel.
Il s’agit d’un formidable exemple illustrant la manière dont mon comportement en ligne (par ex. : les clics, les paniers, les achats, les recherches et les « wish lists ») est utilisé pour afficher, en temps réel, les articles recommandés avec un haut potentiel de cross-sell et d’up sell.

Ce template dynamique modifie les images des quatre sections en fonction du comportement web. Le template est alimenté par l’URL de l’image et la description du produit (fiche technique du produit). La première partie de l’e-mail comprend les derniers produits consultés. Le reste, reprend les produits similaires à ceux observés, en fonction des mots clé utilisés lors de la recherche, ainsi que d’autres articles que vous seriez également susceptibles d’apprécier ou qui sont en ce moment appréciés.
L’essentiel pour une entreprise telle qu’eBay est de gérer ce processus en temps réel. Comme le dit le vice-président Marketing et Publicité d’eBay Europe, Alexander Von Schirmeister : « Le design redonne le contrôle aux utilisateurs de sorte que les produits qu’ils observent soient davantage en phase avec leurs centres d’intérêt et facilitent leur expérience d’achat. » C’est une déclaration à laquelle je me joins sans réserve en tant que cliente régulière.
Et regardez l’ampleur d’eBay ! eBay dispose de millions de produits correspondant à mes critères de recherche, de vendeurs dans le monde entier et d’un inventaire en constante évolution. En définitive, ils ne gèrent pas seulement les suggestions précises d’offres qui pourraient m’intéresser, ils effectuent également des mises à jour en temps réel pour simplifier mes recherches (et ma vie).

Les recommandations de produits représentent un moyen infaillible pour accroître le cross-sell,fluidifier l’expérience d’achat et optimiser les retours sur investissement de vos campagnes d’e-mails. Il ne fait aucun doute que les recommandations personnalisées basées sur l’achat du client individuel et le comportement web sont l’avenir de l’e-mail marketing… qu’en dites-vous ?