Agentic Marketing gewinnt immer mehr an Bedeutung: 31 Prozent der Verbraucher geben an, dass die Interaktion mit KI-Assistenten ihre Markentreue erhöht, bereits 33 Prozent trauen KI zu, Einkäufe für sie zu tätigen.

München, 13 Oktober, 2026 – Der  „IDC MarketScape: Worldwide Agentic Marketing for B2C Enterprises 2026 Vendor Assessment“ (Dok.-Nr. US54113426, September 2026) hat SAP als führend eingestuft. Das hat SAP heute bekannt gegeben.

Recherchen von SAP zeigen, dass Verbraucher ihre Kaufprozesse zunehmend an KI delegieren, bei denen KI gebe nicht nur Empfehlungen gibt, sondern könne auch selbstständig handelt. Der „2026 Global Customer Loyalty Index“ zeigt, dass inzwischen 33 Prozent der Verbraucher KI-Assistenten zutrauen, Käufe für sie abzuschließen. Weitere 31 Prozent geben an, dass die Interaktionen mit KI-Assistenten ihre Loyalität gegenüber einer Marke erhöht. Dies zeigt, dass gut konzipierte KI-Erlebnisse nicht nur den Weg zum Kauf vereinfachen, sondern auch Kundenbeziehungen stärken können.

Unternehmen suchen nach neuen Möglichkeiten, mit ihren Kunden zu interagieren, und setzen dabei zunehmend auf Agentic Marketing, um relevantere und nahtlosere Erlebnisse zu schaffen. SAP sieht die Auszeichnung durch „IDC MarketScape“ als Bestätigung ihrer Vision einer „Autonomous CX“. Gemeint ist damit eine vernetzte und automatisierte Kundeninteraktion mit KI über Marketing, Vertrieb, Commerce und Service hinweg. Aus der Sicht von SAP unterstreicht die Auszeichnung das Engagement des Unternehmens, intelligente und personalisierte Kundenerlebnisse zu ermöglichen, die durch KI unterstützt werden und auf vertrauenswürdigen Daten, vernetzten Geschäftsprozessen sowie realem Geschäftskontext basieren. Gemeinsam lassen sich so  unternehmensweite Workflows orchestrieren, und eben nicht nur einzelne Aufgaben ausführen. Entscheidungen, Maßnahmen und Ergebnisse werden so miteinander verknüpft, wie es in großem Maßstab manuell kaum möglich wäre.

„Wir freuen uns sehr, im Rahmen des IDC MarketScape Report als führend ausgezeichnet worden zu sein“, sagt Sara Richter, Chief Marketing Officer, SAP Engagement Cloud. „Marketingverantwortliche stehen heute zunehmend unter Druck, komplexe Customer Journeys zu steuern, gleichzeitig Vertrauen aufzubauen und Wachstum zu fördern. Sie wollen die Vorteile von KI nutzen, ohne ihre Technologielandschaft noch komplexer zu machen. SAP Engagement Cloud ermöglicht genau das, weil wir KI über alle Touchpoints der Customer Journey hinweg integrieren. Mit vertrauenswürdigem Geschäftskontext und vernetzten Workflows kann KI mehr leisten, als lediglich die nächstbeste Aktion zu empfehlen: Sie kann dazu beitragen, erforderliche Arbeitsschritte zu orchestrieren und Entscheidungen, Maßnahmen und Ergebnisse unternehmensweit miteinander zu verbinden. Marken können so über grundlegende Automatisierung hinausgehen und vernetzte, intelligente Erlebnisse schaffen, die sich in jeder Phase relevant und vertrauenswürdig anfühlen.“

Kunden von SAP Engagement Cloud nutzen die KI-Funktionen von SAP bereits, um ihre Kundeninteraktion grundlegend zu verändern.

  • EcoFlow automatisierte ihreCustomer Journeys mithilfe von KI und ersetzte Massen-E-Mail-Marketing durch hochgradig personalisierte, relevante Kommunikation in großem Maßstab. Das Ergebnis: 48 Prozent mehr aktive Kunden.
  • Die Gitarrenmarke Gibson orchestrierte KI-gestützte, personalisierte Customer Journeys über verschiedene Kanäle hinweg. Innerhalb eines Jahres wurden zehnProzent des Gesamtumsatzes durch intelligente Automatisierung erzielt.
  • Die deutsche Eishockeymannschaft Adler Mannheim implementierte eine KI-gestützte Datenbasis, um die Fanbindung zu stärken. Dadurch stieg die Zahl der Abonnements um 50 Prozent und das Fan-Engagement vor den Spielen um 80 Prozent.

IDC MarketScape hebt folgende Stärken von SAP hervor

  • Kontextbezogene Personalisierung mit Joule: Mit der agentenbasierten Ebene von Joule erhalten Marketingverantwortliche kontextbezogene Personalisierung in Echtzeit, ohne SAP- und Non-SAP-Daten selbst zusammenführen zu müssen. Joule Agents und Assistants greifen dafür auf eine harmonisierte Datengrundlage in der SAP Business Data Cloud zurück. Teams erhalten rollenbasierte Unterstützung bei der Navigation durch komplexe Workflows über Autonomous Domains hinweg. Gleichzeitig werden alltägliche Aufgaben wie das Abrufen von Informationen, die Verknüpfung von Unternehmensdaten und die Durchführung mehrstufiger Prozesse selbstständig erledigt, sodass Mitarbeitende von manuellen Tätigkeiten entlastet werden. In der Engagement Cloud bedeutet dies, dass Personalisierung und Segmentierung selbstständig skaliert werden können. Mit dem Q4 2025 CX-Release können zudem Kundenserviceanliegen autonom gelöst werden, gestützt auf die Enterprise-Daten und den Knowledge Graph von SAP.
  • Individuelle KI-Agenten mit Joule Studio: Da Joule Studio als Low-Code-Lösung konzipiert ist, können Unternehmen mit entsprechenden internen Entwicklungskapazitäten eigene Agenten erstellen. So muss weder auf die ITR gewartet werden, noch selbst gecoded werden. Gleichzeitig lassen sich diese Agenten mit Joule, SAP CX und Drittsystemen verbinden und greifen  auf den SAP Knowledge Graph und die Business Data Cloud zurück. Für Vertriebs- und Marketingteams kann dies schnellere Verkaufszyklen und höhere Conversion Rates ermöglichen. Ein Sales-Assistant-Agent kann beispielsweise automatisch Kaufmuster und Produktempfehlungen auf Grundlage der bisherigen Kaufhistorie identifizieren und Vertriebsmitarbeitenden so die manuelle Analyse abnehmen.
  • Kanalübergreifendes Kampagnenmanagement auf einer Plattform: Marketingteams, die Kampagnen über E-Mail, digitale Werbung, Wallets, Conversational-Kanäle und das Web steuern, können diese über eine zentrale Plattform verwalten, anstatt unterschiedliche Einzellösungen miteinander verbinden zu müssen. Da Engagement Events externe Datenquellen in die Echtzeitsegmentierung einbindet, bleiben Kampagnen auch dann relevant, wenn sich das Kundenverhalten verändert. KI-gestützte Funktionen wie die Produktsuche via Sprache, KI-generierte Zusammenfassungen zum Nutzungsverhalten und ein KI-gestützter Report Builder reduzieren den manuellen Aufwand bei Segmentierung und Reporting. Dadurch können sich Marketingverantwortliche stärker auf strategische Aufgaben konzentrieren, während KI Empfehlungen, Übersetzungen, Prognosen und Reporting in großem Maßstab übernimmt.
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Das IDC MarketScape-Modell zur Anbieteranalyse wurde entwickelt, um einen Überblick über die Wettbewerbsfähigkeit von Technologie- und Dienstleistungsanbietern in einem bestimmten Markt zu erhalten. Die Forschungsmethodik basiert auf einem umfassenden Bewertungssystem mit qualitativen und quantitativen Kriterien. Daraus entsteht eine grafische Darstellung der Position jedes Anbieters innerhalb des jeweiligen Marktes. Der Wert „Capabilities“ bewertet kurzfristig die Leistungsfähigkeit eines Anbieters in den Bereichen Produkt, Go-to-Market und operative Umsetzung. Der Wert „Strategy“ bewertet, inwieweit die Strategien eines Anbieters über einen Zeitraum von drei bis fünf Jahren mit den Anforderungen der Kunden übereinstimmen. Der Marktanteil eines Anbieters wird durch die Größe der Kreise dargestellt. Die Wachstumsrate eines Anbieters im Jahresvergleich relativ zum jeweiligen Markt wird durch ein Plus-, Neutral- oder Minuszeichen neben dem Namen des Anbieters gekennzeichnet.

Den Auszug des IDC MarketScape können Sie hier herunterladen: