Você não pode participar de um evento ou abrir sua newsletter preferida sobre tendências de marketing sem ver algo sobre IA. É exagero? Ou é o futuro? Os medos a respeito são bem fundamentados?  

Seja qual for a sua opinião sobre o assunto, não há como negar que a integração da IA às estratégias de marketing representa uma das mudanças mais significativas para o setor nos últimos anos e está fadada a fazer parte da nossa realidade por muito tempo. Uma nova pesquisa da SAP Emarsys encontrou um aumento acentuado na demanda do consumidor pela IA no comércio eletrônico. Os dados mostram que 64% dos compradores acham que a inteligência artificial melhorou suas experiências no varejo, um aumento em relação aos 51% de 2023.   

Ao contrário do que alguns acreditam, a IA está longe de tornar o marketing impessoal. Na verdade, ela dá aos profissionais de marketing uma nova capacidade de entender e encantar seus clientes potenciais e atuais, além de permitir que trabalhem de forma mais rápida e inteligente. A IA permite campanhas mais personalizadas e orientadas por dados, o que significa que cada cliente pode se sentir mais compreendido e valorizado por suas necessidades e desejos únicos. A IA preditiva também permite que os profissionais de marketing personalizem as experiências dos clientes, fazendo com que se sintam mais acolhidos e atendendo às suas exigências e vontades individuais.  

Em termos de fluxo de trabalho, a IA oferece aos profissionais de marketing ferramentas preditivas e generativas perfeitamente integradas aos processos principais, reduzindo a necessidade de trabalho manual. A inteligência artificial possibilita a segmentação, criação de conteúdo, personalização, entrega omnicanal e tomada de decisão mais rápida e precisa com ferramentas baseadas em IA. De acordo com uma pesquisa da SAP Emarsys, quase 75% dos profissionais de marketing dos EUA aumentaram seu investimento em IA em 2024. Se sua empresa faz parte desse grupo demográfico ou se sua equipe continua avaliando como a IA pode funcionar para você, neste blog vamos explorar como a IA impacta o marketing. Vamos nos concentrar na IA generativa e preditiva e em como os profissionais de marketing estão aproveitando essas tecnologias para aprimorar suas estratégias. 

Desmistificando a Inteligência Artificial? – Na real, o que é a IA? 

Compreender a inteligência artificial (IA) no marketing é crucial para os profissionais do setor que buscam se manter competitivos em um mundo cada vez mais orientado por dados. A IA envolve o treinamento de máquinas para processar informações de formas que as ajudem a gerar novas informações e prever o comportamento com base em grandes conjuntos de dados. Isso pode incluir visitas ao site, interações com clientes, comportamento de compra, sentimento de mídia social e preferências compartilhadas por clientes em aplicativos ou em outros formatos. Ao processar e interpretar esses dados, a IA permite aos profissionais extrair insights, identificar padrões e tomar decisões informadas para otimizar as estratégias de marketing. A IA generativa permite a criação mais rápida de mensagens de marketing, incluindo conteúdo de e-mails, linhas de assunto e outras mensagens. A IA oferece aos profissionais de marketing a capacidade de compreender o comportamento do consumidor, antecipar as razões pelas quais os clientes abandonam o ciclo de compra, recomendar produtos com base no histórico de compras e navegar no cenário atual com precisão e eficiência para encantar os usuários com informações mais relevantes e oportunas. Dos quase três quartos dos profissionais de marketing que aumentaram seu investimento em inteligência artificial, 78% atribuem um aumento no engajamento do cliente à IA, enquanto 75% informam um aumento na fidelidade do cliente.     

IA generativa 

Se você experimentou algumas das ferramentas populares com IA recentemente, é provável que já esteja familiarizado com a IA generativa. Se você já ouviu falar sobre “computadores que escrevem livros” e algumas das outras coisas divulgadas na mídia, isso também é IA generativa. A IA generativa, basicamente, é a inteligência artificial que pode criar coisas como texto, imagens ou vídeos. Ela aprende com um vasto banco de dados multimodal (que inclui texto, imagens e vídeo) e, em seguida, cria conteúdo novo, coerente e contextualmente relevante com base nesse aprendizado. Para obter bons resultados da IA generativa, os profissionais de marketing precisam se tornar adeptos dos prompts (comandos) de linguagem natural, das instruções básicas e especificar preferências de criatividade e idioma. O uso bem-sucedido da IA generativa requer a compreensão das interpretações do modelo de IA, experimentando vários estilos e formatos de prompts e refinando-os continuamente para melhorar a qualidade e a relevância da resposta. 

Os grandes modelos de linguagem (Large Language Models, LLMs) são uma faceta da IA generativa e representam um avanço significativo no processamento de linguagem natural. Eles permitem que as máquinas entendam e gerem texto semelhante ao humano com precisão. Um grande modelo de linguagem que muitos profissionais de marketing conhecem ou podem até usar é o GPT-3 da OpenAI. Os grandes modelos de linguagem são treinados com enormes quantidades de dados de texto (na ordem de bilhões de bits de dados). Eles são treinados para entender as relações contextuais para que possam gerar respostas coerentes e relevantes. 

A IA generativa pode ser um divisor de águas para os profissionais de marketing. Ela permite a produção de conteúdo novo e envolvente em grande escala, reduzindo o tempo e os recursos tradicionalmente necessários. A IA generativa pode criar textos publicitários adaptados a segmentos específicos de público, criar conteúdo personalizado e impulsionar a criatividade dos profissionais de marketing. 

IA preditiva 

Uma inteligência artificial que existe há muito mais tempo sem tanto alarde quanto a IA generativa é a IA preditiva. A Emarsys usa IA preditiva em sua plataforma há mais de uma década. Nosso módulo Customer Intelligence (Smart Insights), com modelagem RFM (Regência, Frequência, Valor Monetário), foi lançado em 2013 para proporcionar aos profissionais de marketing a capacidade de medir e impulsionar o CTLV. O Predict Engine foi lançado em 2014 para escalar recomendações personalizadas de produtos e conteúdo por e-mail, site e dispositivos móveis. Desde então, temos trabalhado duro para otimizar e introduzir novos recursos regularmente… e ainda não estamos nem perto de terminar.  

A IA preditiva envolve sistemas que analisam dados históricos para prever eventos futuros. Por exemplo, no comércio eletrônico, a IA preditiva pode prever o comportamento de compra do cliente com base nos padrões de compras anteriores. Essa tecnologia envolve o uso de algoritmos avançados para analisar dados históricos e identificar padrões que podem prever resultados futuros. A IA preditiva pode ajudar os profissionais de marketing a entender em quais produtos ou serviços os clientes estarão provavelmente interessados, permitindo esforços de marketing mais direcionados e personalizados. Os algoritmos podem aprender quanto tempo os clientes geralmente levam entre as recargas de um produto e adaptar as recomendações conforme o necessário. Eles podem identificar o atrito no ciclo de compra analisando em que ponto os clientes desistem e reduzindo-o. 

Além disso, a IA preditiva pode otimizar a segmentação do público-alvo, identificando os canais, mensagens e os melhores momentos para atingir os clientes em potencial. 

O que o futuro reserva para a IA em Marketing? 

A IA não é o futuro… é o agora. À medida que os algoritmos de IA se tornam cada vez mais sofisticados, os profissionais de marketing poderão extrair insights cada vez mais profundos dos dados e fazer previsões mais precisas sobre o comportamento do consumidor. Conforme a IA continua a evoluir, podemos esperar avanços em áreas como a análise preditiva e a geração de conteúdo. A ascensão da automação orientada por IA simplificará os fluxos de trabalho de marketing, permitindo que os profissionais do setor se concentrem em tarefas estratégicas e criativas. 

Desafios e considerações éticas 

É difícil discutir a inteligência artificial sem considerar os aspectos éticos em torno dela. Como acontece com todas as novas tecnologias, suas implicações continuam sendo compreendidas. As preocupações com a privacidade de dados são uma das questões levantadas ao usar informações para ensinar sistemas de IA sobre o comportamento do cliente para aproveitá-la para campanhas de marketing personalizadas. Com o crescente escrutínio sobre como as empresas coletam, armazenam e usam os dados dos clientes, é fundamental respeitar os direitos de privacidade dos consumidores ao implementar campanhas personalizadas. Isso implica ser transparente sobre as práticas de coleta de dados, obter o consentimento explícito dos usuários e aderir a regulamentos como a Lei de IA da UE (União Europeia), GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) e CCPA (Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia). 

Além disso, a dependência excessiva na IA pode levar à perda de fiscalização e intervenção humana nos processos de tomada de decisão. Embora a IA possa automatizar muitas tarefas e processos, ela não pode substituir o julgamento, a criatividade e a empatia humana. Ao manter uma abordagem de IA centrada no ser humano, os profissionais de marketing podem aproveitar todo o seu potencial, minimizando os riscos associados à dependência excessiva. 

Quer saber mais? 

Se você deseja obter mais informação sobre as empolgantes implicações da IA para tornar o marketing mais inteligente, rápido e intuitivo, assista ao replay de nossa Masterclass de Marketing Omnicanal e IA. Foram revelados novos recursos de IA da plataforma Emarsys durante o evento. Além disso, você pode aprender como os profissionais de marketing estão quebrando os silos de dados, conectando informações e usando IA para escalar o crescimento e encantar os clientes. Descubra o que é preciso para cultivar a verdadeira fidelidade do cliente, investindo em tecnologia, pessoas e processos para criar experiências que incentivem os clientes por gerações.